编码规范与命名规则
写Java代码就像写文章，如果格式乱七八糟，别人读起来会头疼。命名规则是代码的第一印象，变量名userList比ul清晰多了。驼峰命名法（camelCase）是Java的标配，类名首字母大写，方法名和变量名首字母小写。
代码缩进和花括号对齐不是强迫症，而是为了让逻辑结构一目了然。注释不是越多越好，关键逻辑加上一两句说明比满屏的//TODO有用得多。团队统一风格很重要，否则你的代码可能被同事当成"外星文"。
单元测试与JUnit框架实践
没写单元测试的代码就像没系安全带的赛车——跑得快但容易翻车。JUnit是Java开发者的安全网，@Test注解一加，瞬间让代码有了"防摔测试"。测试覆盖率不是数字游戏，重点覆盖边界条件和异常流程才是王道。
记得那次我写了个完美的方法，结果JUnit测出除零错误？单元测试就是专门打脸的工具，但打完脸代码会更健壮。Mockito模拟依赖对象时，别把测试写成科幻小说——保持简单直接最有效。
代码审查的流程与技巧
代码审查不是批斗大会，而是集体智慧的烧烤派对。GitHub的Pull Request功能让审查变得像刷朋友圈，但记住要带着"这个bug换作我会怎么写"的心态去看代码。
审查时重点看三个东西：这段代码会不会炸？别人能不能看懂？五年后还敢不敢改？遇到"魔法数字"就果断标注释，看到重复代码就像看到蟑螂——必须立即消灭。最怕听到"这段代码只有原作者能维护"，那基本等于埋了颗定时炸弹。
设计模式的应用场景解析
设计模式不是银弹，乱用设计模式的代码比面条代码还可怕。单例模式用得好是全局配置中心，用不好就成了内存泄漏源头。遇到if-else超过三层时，该考虑策略模式或者状态模式来救命了。
Spring框架本身就是设计模式的大型展览会，@Autowired是依赖注入的典范。但记住原则：模式服务于需求，就像西装革履去种地——看着专业实则荒唐。工厂模式生成对象时，别把自己绕晕在"工厂的工厂的工厂"里。
静态代码分析工具实战
SonarQube就像代码的体检中心，每次提交都能生成一份"健康报告"。它不仅能揪出未关闭的数据库连接，连拼写错误都能给你标黄警告。Checkstyle则是那个严格的语文老师，看到System.out.println()就会在作业本上画红圈——"请用Logger！"
配置规则集时别太激进，突然要求团队把500个警告全修完，容易引发程序员暴动。我更喜欢把PMD和FindBugs组合使用，一个管代码风格，一个查潜在bug，就像咖啡配奶精——效果翻倍。
持续集成与自动化测试
Jenkins的蓝色小球转绿时，那种成就感不亚于通关马里奥。GitHub Actions更酷，在.yml文件里配好流程，每次push代码就自动跑测试、生成Javadoc，仿佛雇了个24小时不睡觉的质检员。
见过最惨的CI配置？有人把mvn test写成mvn install，每次提交都重新下载全部依赖，构建时间从2分钟变成20分钟。自动化测试要像微波炉热饭——快速且可重复，如果测试用例需要先手工改数据库，那还不如直接抛硬币验bug。
性能优化与线程安全
用ArrayList还是LinkedList？先拿JMeter压测再说话。发现某个API响应慢？Arthas的trace命令能让你像X光机一样看到方法调用的每一毫秒卡在哪。
线程安全问题是薛定谔的bug——测试时一切正常，上线后随机崩溃。synchronized不是万能胶，过度使用会让程序变成单线程。最近帮同事排查的诡异bug：用SimpleDateFormat没加锁，跨年倒计时时直接炸出NumberFormatException，这就是典型的"线程安全刺客"。
调试工具深度使用
IntelliJ IDEA的断点条件调试是神器，比如在循环体里设置i==50时暂停，比手动数"第51次循环出错"高效十倍。遇到内存泄漏？Eclipse Memory Analyzer能像侦探一样，告诉你哪个对象在偷偷霸占着内存不放手。
最难忘的调试经历：用jstack发现线程死锁时，日志里两个线程互相等着对方放锁，像极了吵架后谁也不肯先道歉的小情侣。远程调试时记得关掉热部署功能，否则可能会看到方法执行到一半突然变成另一个版本——这种灵异事件足够写篇恐怖小说了。
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